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                云南省农科院在昆推介数字农业科技成果 用“数字”赋能云南农业高质量发展

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                  从云南省农业科学院举行的“云南数字农业发展暨重大科技成果推介会”上获悉,近年来该院瞄准云茶、云花、云菜、云果、云咖、云蔗、云烟等我省特色或优势作物,从基地规划、品种选育筛选、高效栽培、病虫害防控、“三品一标”认证、品牌策划等方面开全产业链服务,应用现代信息技术,研发实施了水稻、甘蔗、小麦、蚕豆、咖啡、茶叶、苹果、烟草等作物栽培专家系统及地理信息系统、蔬菜病虫害远程诊断及综合防治技术、花卉智能精准测土配方施肥技术应用、国家甘蔗产业数据信息平台应用技术等一批现代农业信息应用技术,在生产上取得显著成效,有力助推了我省打造世界一流“绿色食品牌”。

                  

                  推介会现场 省农科院供图

                  花卉方面,省农科院花卉所与国家农业信息中心合作,组建云南省智慧花卉工程研究中心,围绕“品种、品质、品牌”三个重点,推广应用无土栽培、花卉智能精准测、灌溉水循环使用等生态高效生产技术,提高了资源利用率。通过实施“花卉智能精准栽培关键技术集成创新与示范”等项目,建立起主要鲜切花基于土壤(基质)+植物营养耦合的智能精准动态施肥方案,逐步实现从经验到AI的种植进化,减肥增效显著,技术推广应用1万亩以上。以玫瑰为例,肥料每亩使用成本由平均4000元下降至2400元,A、B级花比例提高14.7%,D、E级花比例下降28%。

                  蔬菜方面,省农科院开展蔬菜病虫害远程诊断及综合防治技术、信息化冷链物流技术等研究,形成集新技术、新设备、新模式为一体的智能化、高效率蔬菜生产、采后处理及冷链控制技术体系。

                  水果方面,省农科院聚焦优质特色水果,应用现代信息技术,在绿色有机果园生产基地建设、果品加工设施设备完善、“U鲜云果”品牌打造等方面开展科技服务,推进了水果生产标准化、流通信息化、产品品牌化。实施的“草莓高效栽培技术”固定设施每1000平方米投入成本22.5万元、年鲜果产值22.5万元、种苗产值6万元。

                  

                  省农科院数字农业科技成果 省农科院供图

                  甘蔗方面,省农科院甘蔗所研发了甘蔗品质自动分析系统、国家甘蔗产业数据信息系统、甘蔗生产监测地理信息系统、甘蔗原料高效管理信息系统等一批蔗糖产业信息应用技术 ,引导原料生产向适宜区域集中、蔗糖加工向龙头企业集中、优势资源向蔗糖产业集聚,实现规模化发展。

                  此外,省农科院围绕云茶、云烟、云咖等特色产业科技需求,开展了绿色生产、加工、包装、储运等研究;在粮食作物方面开展了高效栽培系统研发,根据种植地海拔、品种、前作、上年产量、农家肥能力、土壤类型、育秧方式等生产条件因地制宜制定优化栽培方案,提高粮食生产水平。同时,今年该院加强与新华社信息中心云南分中心等媒体的合作,加大线上成果推广与科技服务,并与拼多多合作共建“多多农园”、联合举办草莓AI种植挑战赛等活动,促进互联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术同云南农业科技深度融合。

                  

                  省农科院数字农业科技成果 省农科院供图

                  据了解,“十四五”期间,省农科院将以“数字云南”建设为目标,围绕云南高原特色农业发展科技需求,充分发挥省级龙头农业科研单位优势,聚焦数字种业、数字技术、质量安全、人才培养等领域加强科技创新及协作,重点在五个方面发力:一是将积极开展数字种业创新,开展涵盖科研、生产、经营等种业全链条的智能数据挖掘和分析,建设智能服务平台;加大资源开发鉴定力度,结合数字化智能育种辅助平台,加快“经验育种”向“精确育种”转变。二是加强数字农情及数字田园研究,利用卫星遥感、航空遥感、地面物联网等手段,大力开展重要农作物的种植类型、种植面积、土壤墒情、作物长势、灾情虫情等动态监测预警研究,推动智能感知、智能分析、智能控制技术与装备在大田种植和设施园艺上的集成应用,建设环境控制、水肥药精准施用、精准种植、农机智能作业与调度监控、智能分等分级决策系统研究,发展智能“车间农业”。三是加强农产品质量标准体系研究应用,推进农产品生产标准化,制定农产品分类、分等分级等关键标准,推动构建全产业链的农产品信息化标准体系。四是聚焦重点地区、重点领域、重点品种,开展3S、智能感知、模型模拟、智能控制等技术及软硬件产品的集成应用和示范,熟化推广一批数字农业农村技术模式和典型范例,加强数字农业科技创新数据与平台集成与服务。五是强化科技人才支撑,建立现代农业产业技术体系数字农业农村科技创新团队,培养造就一批数字农业农村领域科技领军人才,加强数字农业农村业务培训,提高“三农”干部、新型经营主体、高素质农民的数字技术应用和管理水平。

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